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Foto del escritorCarlos Altamirano

Tipos de Objetos visuales para Análisis de datos en Power BI | Xyclos

Actualizado: 21 sept


Power BI | Data Analytics | Visualizaciones | Gráficos | Inteligencia artificial | Artificial Intelligence | Microsoft Copilot | Xyclos

Copilot en Power BI

El 1 de noviembre, 2023 Microsoft anunció Copilot en Power BI.


Copilot es un LLM (Large Language Model) integrado en los productos Microsoft.


Inteligencia artificial en Power BI


Actualmente Power BI, ya maneja Inteligencia artificial en varios componentes:


  1. En la visualización Preguntas y respuestas o Q&A

  2. En algunas visualizaciones usando Analizar o también en Resumir

  3. En el Editor de Power Query para transformación de datos


Con el anuncio de Copilot para Power BI:


  • Copilot está integrado y disponible en Medidas rápidas | Quick Measures

  • Y también Copilot que se encuentra actualmente en Private preview, nos va a permitir generar o crear Informes o Reports


¿Qué implica esto para nosotros?


Que debemos aprender a estructurar los prompts, ya sea para crear Medidas | Measures o también para crear Informes | Reports con Copilot en Power BI.


El resultado o respuesta que obtengamos va a estar asociado totalmente a la calidad del prompt que ingresemos.


Y por ejemplo, cuando usemos Copilot para que nos cree un Informe, Copilot va a crear el Informe con las mejores visualizaciones que a su criterio representan lo que le hemos instruido en el prompt.


Hasta ahí todo bien.


Pero que tal si creemos que una visualización creada por Copilot no nos parece la adecuada?


Entonces aquí viene el hecho importante de que debemos aprender, que tipos de gráficos tenemos disponibles en Power BI y para que de usan; de tal forma que podamos cambiar el prompt para instruirle a Copilot haga el cambio que necesitamos y genere nuevamente la respuesta. O también, cambiar directamente la visualización en el Lienzo | Canvas


Tipos de Objetos visuales o visualizaciones en Power BI

Veamos algunos de los tipos de Objetos visuales disponibles en la Galería de objetos visuales que podemos usar nuestros Informes:

Nombre del gráfico

​Uso

Ejemplo de uso

​Gráficos de barras y columnas Staked column chart Clustered bar chart

​Comparar datos categóricos

​Rendimiento de ventas de diferentes productos

​Gráfico de líneas Line chart

​Mostrar tendencias a lo largo del tiempo

​Precio de las acciones de una empresa durante un período específico

​Gráfico circular Pie chart

​Representa las partes de un total

​Desglose porcentual de categorías de productos

​Diagrama de dispersión Scatter chart

​Mostrar relación entre variables

​Correlación entre gasto publicitario y ventas

​Histograma Histogram

​Distribución de datos numéricos No consta en Galería de Objetos visuales, pero se lo crea manualmente

​Frecuencia de las calificaciones de los estudiantes

Cascada Waterfall

Ayuda a identificar qué factores tienen el mayor impacto (positivo o negativo) en un resultado

Analizar cómo diversos factores contribuyen a la variación de las ganancias de una empresa a lo largo de un año

​Mapa Map

​Presentar datos de geolocalización

Facilita la identificación de tendencias y patrones geográficos.

​Gráfico de área Area chart

​Enfatizar datos acumulativos

​Contribución de componentes a un todo a lo largo del tiempo

​Treemap

​Representar datos jerárquicos/anidados

​Cuota de mercado de categorías y subcategorías de productos

Segmentación de datos Slicer

Filtrar Objetos visuales en una página de Informe

Filtrar Objetos visuales de un año en particular en una página de Informe

​Esquema jerárquico Decomposition tree

​Visualizar relaciones entre entidades

Se puede descomponer las ventas por región, luego por producto y finalmente por período.​

Hay muchos pero muchos más, pero la idea es familiarizarse con cada uno de ellos con esta reducida pero importante lista de opciones de gráficos y visualizaciones para optimizar nuestros informes en Power BI


En nuestro curso de Power BI Gestión Empresarial con KPI's aprenderá en forma detallada el uso de los diferentes tipos de visualizaciones, su uso e interpretación para expresar correctamente sus datos.






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