Power BI: Modelo de datos y Modelo semántico | Xyclos

En Power BI y otros sistemas informáticos se manejan dos términos al momento de crear las condiciones para optimizar la usabilidad de los datos, llevado a cabo en este orden:

Primero, crear el Modelo de datos

Segundo, crear el Modelo semántico

Modelo de datos

Un Modelo de datos se refiere a la estructura organizacional de los datos, que incluye la recopilación, conexión, carga y organización de tablas y sus relaciones, para su uso en informes y visualizaciones (objetos visuales).

Es el primer paso en el análisis de datos.

¿Cómo funciona y en qué consiste el Modelamiento de datos?

El Modelo de datos es un conjunto de acciones definidas en:

• Editor de Power Query (Lenguaje M)
  

  • Carga, transformación y limpieza de los datos conocido como ETL (Extract, Transform, Load o Extracción, Transformación y Carga)

  • Normalización de los datos para evitar redundancias con Power Query

  • Crear las tablas de hechos (fac tables) y las tablas de dimensiones (dim tables)
    

• Vista de modelo
  

  • Establecer las relaciones entre las tablas

  • Controlar la cardinalidad (uno a muchos, uno a uno)

  • Controlar la dirección de los filtros (unidireccional, bidireccional)

  • Visualizar el Modelo de datos como un diagrama

  
  

Todo este trabajo, va a facilitar la interpretación y análisis con los Objetos visuales o visualizaciones, ya que al tener bien estructuradas las relaciones y tablas, los usuarios pueden interactuar con los datos de forma dinámica y obtener insights valiosos.

Muy bien, entonces una completado este proceso entramos a definir el Modelo semántico

Modelo semántico

¿Qué significa la palabra semántico?

El término "semántico" proviene del griego antiguo "sēmantikós" (σημαντικός), que significa "relativo al significado" o "significativo".

En los sistemas informáticos, el término semántico se refiere a establecer un ecosistema diseñado para que sea amigable, fácil de entender para los usuarios finales y enfocado en el análisis.

¿Cuáles son los procesos a llevar a cabo para definir el modelo semántico?

El Modelo semántico se construye sobre la base del Modelo de datos, agregando una capa de significado y lógica de negocio sobre el Modelo de datos

• Crear medidas

• Crear columnas calculadas

• Crear Jerarquías para navegar en profundidad como: Año, Semestre, Trimestre, Mes, Semana, Día

• Controlar el acceso a los datos (Row level securiy)

• Establecer etiquetas nombres significativas a las medidas, tablas y columnas, alineados con el negocio

• Dar formato a los datos Estos procesos se realizan en la Vista de tabla y en la Vista de Informe

Aprendizaje de Power BI

El aprendizaje de Power BI a nivel avanzado es fundamental para cualquier profesional que busque dominar el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos empresariales.

Al inscribirte en el curso Power BI Gestión Empresarial con KPI's, adquirirás habilidades clave que transformarán la forma en que manejas y analizas la información dentro de tu organización.

Este curso no solo te ofrece un conocimiento profundo de Power BI, sino que también te equipa con herramientas avanzadas para llevar tu análisis al siguiente nivel:

Modelamiento de Datos: El modelamiento de datos es el corazón de Power BI. Aprenderás a estructurar tus datos de manera eficiente, lo que permite que se conecten y visualicen correctamente. Sin un modelo de datos bien construido, es difícil realizar análisis precisos y obtener insights valiosos.

Métodos de Programación en DAX: DAX (Data Analysis Expressions) es el lenguaje de programación utilizado en Power BI para crear medidas y columnas calculadas. Dominar DAX te permitirá personalizar los cálculos y hacer análisis dinámicos más allá de las fórmulas estándar, mejorando significativamente la calidad de tus reportes.

Control de Objetivos y Creación de KPI's: El seguimiento de los objetivos empresariales es crucial para el éxito organizacional. En este curso, aprenderás a crear KPI's (Indicadores Clave de Desempeño) que te permitirán medir el rendimiento frente a los objetivos clave, proporcionando una visión clara de cómo se están alcanzando las metas en tu empresa.

Automatización de la Actualización de Datos: Automatizar la actualización de los datos es una habilidad esencial para los profesionales que manejan grandes volúmenes de información. Aprenderás a configurar Power BI para que los datos se actualicen de forma automática, garantizando que siempre estés trabajando con la información más actualizada y precisa.

Beneficio del curso

Este curso de Power BI, no solo cubre los aspectos técnicos, sino que te proporciona un enfoque práctico y estratégico para controlar el rendimiento empresarial mediante KPI's, modelamiento avanzado y automatización. La capacidad de manejar y analizar datos de manera eficiente es una ventaja competitiva en el entorno actual, y este curso te llevará a lograrlo.

En definitiva, dominar Power BI a nivel avanzado no es solo una ventaja técnica, sino una inversión estratégica para mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y llevar a tu empresa a un mayor éxito.

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