Power BI: ¿Cuándo Usar Ejes Categóricos y Continuos? Una Guía práctica | Xyclos
Actualizado: 29 oct
¿Has notado que a veces tus gráficos en Power BI no muestran los datos exactamente como esperas?
La clave podría estar en entender la diferencia entre ejes categóricos y ejes continuos.
Este es uno de esos conceptos fundamentales que, una vez dominado, mejorará significativamente la calidad de tus visualizaciones.
En este blog, aprenderás:
Los tipos fundamentales de datos en bases de datos: descriptivos y numéricos
Cómo funcionan los ejes categóricos y continuos
Cuándo usar cada tipo de eje
Mejores prácticas para crear visualizaciones efectivas
Fundamentos: Entendiendo los Tipos de Datos
Antes de sumergirnos en los ejes, es crucial entender los tipos de datos que manejamos en cualquier base de datos y cómo estos se comportan en Power BI.
Básicamente, tenemos dos grandes categorías: datos descriptivos y datos numéricos.
Campos Descriptivos o Categóricos
Los campos descriptivos son aquellos que nos ayudan a clasificar, categorizar o etiquetar información.
Y pueden ser de dos tipos:
Campos Categóricos Nominales
Representan categorías sin ningún orden específico.
Estas categorías solo sirven para clasificar los datos, pero no hay un sentido de orden como de "mayor a menor" o "menor a mayor".
Nombres de productos (Sillas, Mesas, Lámparas)
Regiones (Norte, Sur, Este, Oeste)
Estados civiles (Soltero, Casado, Divorciado)
Colores (Rojo, Azul, Verde)
Tipos de productos (Fruta, Verdura, Bebida)
Campos Booleanos (Sí/No, 1/0, Verdadero/Falso)
Un caso especial: Las Fechas como Campos Categóricos
Aunque las fechas naturalmente tienen un orden cronológico, en Power BI podemos tratarlas como campos categóricos cuando:
Queremos comparar el mismo día en diferentes años
Necesitamos analizar eventos específicos sin enfocarnos en la progresión temporal
Buscamos resaltar períodos particulares independientemente de su secuencia
Por ejemplo, si quieres comparar las ventas del Black Friday de los últimos 3 años, tratar la fecha como campo categórico te permitirá hacer una comparación más directa.
Campos Categóricos Ordinales
También representan categorías, pero a diferencia de los nominales, tienen un orden inherente.
Este orden es importante para el análisis, aunque no puedas hacer cálculos matemáticos con él.
Nivel de satisfacción (Bajo, Medio, Alto)
Prioridad de tickets (Baja, Media, Alta, Crítica)
Nivel educativo (Primaria, Secundaria, Superior)
Experiencia laboral (Junior, Semi-senior, Senior)
Frecuencia de uso (Nunca, Rara vez, A veces, Frecuentemente, Siempre)
Nivel de acuerdo (Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, Neutral, De acuerdo, Totalmente de acuerdo)
Calidad percibida (Muy mala, Mala, Regular, Buena, Muy buena)
Prioridad (Baja, Media, Alta, Muy alta)
Condición de un producto (Nuevo, Como nuevo, Usado, Muy usado)
Rango de edad (Joven, Adulto, Adulto mayor)
Importancia (Nada importante, Poco importante, Importante, Muy importante)
Campos Numéricos
Los campos numéricos contienen valores que podemos usar para realizar cálculos matemáticos o estadísticos
Precios ($150.50)
Cantidades vendidas (1,500 unidades)
Mediciones (42.3 metros)
Porcentajes (85%)
Un detalle importante: no todos los campos que contienen números son realmente numéricos.
Por ejemplo, números de teléfono o códigos postales, aunque contienen números, son realmente campos descriptivos porque no realizamos operaciones matemáticas con ellos.
¿Cómo maneja Power BI estos datos en los Ejes?
Cuando arrastramos campos al Lienzo de Power BI, el programa toma decisiones automáticas sobre cómo mostrar los datos. Sin embargo, entender este proceso nos permite tomar el control cuando sea necesario.
Eje Categórico: ¿Cuándo y por qué?
El eje categórico es ideal cuando queremos:
Comparar valores entre categorías específicas
Mostrar datos que no tienen una progresión natural
Enfatizar elementos individuales
Por ejemplo, si estamos comparando ventas por región, un eje categórico nos permitirá ver claramente el desempeño de cada región sin implicar ninguna continuidad entre ellas.
Eje Continuo: ¿Cuándo y por qué?
El eje continuo es perfecto cuando necesitamos:
Mostrar tendencias a lo largo del tiempo
Visualizar progresiones numéricas
Identificar patrones en datos secuenciales
Un ejemplo claro es cuando analizamos ventas mensuales, el eje continuo nos ayuda a ver la tendencia general y los cambios graduales.
Casos prácticos
Caso 1: Ventas por Región
Desde el panel Datos arrastramos el campo Región al Lienzo
Se activa una Tabla
Luego arrastramos la medida Ventas = SUM(fac Ventas [Monto]) a la Tabla
Se convierte en un Gráfico de barras agrupadas En este caso, Power BI automáticamente estableció en campo Región como un campo Categórico (No lo vemos, pero así lo hizo).
En el panel Formato, cuando se expande el campo Eje X, no se activa el campo Tipo porque como dije antes, como es un campo de texto, es un campo Categórico.
Power BI automáticamente usa un eje categórico, perfecto para este caso:
Caso 2: Tendencia de Ventas Mensuales
Desde el panel Datos arrastramos el campo Año al Lienzo
Se activa una Tabla
Luego arrastramos la medida Ventas = SUM(fac Ventas [Monto]) a la Tabla
Se convierte en un Gráfico de líneas
Si hacemos clic en el panel Formato y expandimos el campo Eje X, vemos que tiene activado el campo Tipo y preseleccionado Continuo, con la opción de seleccionar Categórico.
Un detalle importante: cuando cambiamos de Continuo a Categórico en un campo de fecha, Power BI tratará cada fecha como una categoría independiente, lo que puede ser útil cuando queremos enfatizar eventos específicos en lugar de la progresión temporal.
¿Cuándo nos conviene hacer este cambio?
Por ejemplo:
Cuando queremos comparar las ventas de un día específico (como el Black Friday) a través de diferentes años.
Si necesitamos resaltar eventos puntuales en lugar de tendencias.
Cuando el orden cronológico es menos importante que la comparación entre períodos específicos.
Mejores Prácticas para la Selección de Ejes
Para Datos Descriptivos
Siempre usa el eje categórico
Considera el orden si los datos son ordinales
Para Datos Numéricos
Eje continuo para rangos de valores y progresiones
Eje categórico para comparaciones puntuales
Para Datos Temporales (Fecha)
Usa eje continuo cuando quieras mostrar tendencias
Cambia a categórico cuando necesites comparar períodos específicos
Reflexión final
Antes de crear tu próxima visualización, pregúntate:
¿Estoy tratando de mostrar una tendencia o una comparación?
¿Mis datos tienen una progresión natural o son categorías independientes?
¿Qué historia quiero contar con estos datos?
¿Necesito mostrar una progresión o tendencia? → Usa eje continuo
¿Necesito comparar categorías específicas? → Usa eje categórico
El contenido del campo determina su comportamiento en los ejes de un Objeto visual.
Tipos de datos: Descriptivos y Numéricos
Tipos de ejes: Categóricos y Continuos
La elección correcta del tipo de eje te ayudará a comunicar mejor tu historia con los datos.
Un último tip:
No te limites a usar la configuración predeterminada de Power BI.
Experimenta cambiando entre tipos de ejes para ver cuál comunica mejor tu mensaje.
A veces, lo que Power BI elige por defecto no es necesariamente lo que mejor se adapta a tu caso específico.
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