Optimizando el análisis SEO con Google Sheets y Power BI: Una guía práctica | Xyclos
Introducción
El día de ayer estaba analizando el comportamiento de las búsquedas en Google con Google Search Console.
Este proceso me llevó a reflexionar sobre la importancia de dominar herramientas como Excel, Google Sheets y Power BI para optimizar tiempo y mejorar sustancialmente el análisis de datos en SEO (Search Engine Pptimization).
Nota
Este es un caso específico para Marketing digital y SEO, pero todo el proceso aplica para cualquier archivo que tenga en Google Sheets, sea de ventas, salarios, inventarios, finanzas, cobranzas, administración.
Preparando el archivo en Google Search Console
Ingrese a Google Search Console
Hice clic en Resultados de búsqueda
Hice clic en el botón + Nuevo
Seleccione Consultas
En el campo Palabras clave ingrese la palabra clave o keyword a investigar
Hice clic en el botón Aplicar
Active el icono Posición Media
Luego hice clic en Exportar/Hojas de cálculo de Google
El archivo se abrió en Google Sheets
Preparando los datos en Google Sheets
Lo primero que hice fue ajustar algunos detalles en Google Sheets:
En cada una de las hojas, cambié el separador de decimales de punto por la coma, para que se desplieguen correctamente los resultados del campo Posición.
Modifiqué el nombre del reporte, compartí el archivo asegurándome que sea publico y copié el vínculo.
Decidiendo la herramienta de análisis
Hasta aquí todo muy bien, pero luego necesitaba analizar esta información y para eso tenía varias opciones:
Hacerlo en Excel
Hacerlo en Google Sheets
Usar Power BI desde Excel
La última opción implicaba exportar de Google Sheets a Excel y pensé: un paso innecesario. ¿Por qué mejor no lo hago directamente desde Google Sheets como fuente de datos y uso Power BI para el análisis? Buena idea.
Proceso en Power BI Desktop
Aquí les detallo el proceso que seguí en Power BI:
Abrí Power BI Desktop
Hice clic en el icono "Obtener datos de otros orígenes"
En la ventana "Obtener datos", en el campo Buscar busqué "Google"
Seleccioné "Hojas de cálculo de Google" y cliqueé en "Conectar"
En la ventana "Conectándose a un servicio externo", hice clic en "Continuar"
En la ventana "Hojas de cálculo de Google", pegué la URL de mi hoja de Google Sheets (previamente configurada como pública)
Seleccioné las hojas que necesitaba analizar y cliqué en el botón "Transformar datos" para activar el Editor de Power Query
En el Editor de Power Query, configuré la primera fila como encabezado, en cada consulta
Igualmente en cada consulta, revisé los Tipos de datos de cada columna. todo muy bien.
Hice clic en el icono Cerrar y aplicar
Análisis inicial con Power BI
Para comenzar el análisis:
Expandí el panel Datos y la tabla Consultas
Creé un Nuevo grupo para el campo Posición, con un tamaño de discretización de 10
Creé un objeto visual con el campo Posición (ubicaciones)
Agregué nuevamente el campo Posición (ubicaciones) y cambié el resumen a Recuento
Cambié el Gráfico de líneas al objeto visual a Tabla
Para determinar los porcentajes de posición del total de los grupos creados, copié y pegué la Tabla, cambiándola a un Gráfico de anillos
Finalmente, creé una Tabla con el campo Consultas para que me despliegue el texto de las consultas y que me va a servir cuando ya sea active un elemento en la Tabla de posiciones o en el Gráfico de anillos, para conocer las consultas asociadas
Hice una prueba y todo funcionó como esperaba Un primer paso a mi análisis SEO
Conclusión y reflexiones
Este fue un análisis inicial básico pero importante. El siguiente paso será crear la importante Tabla de fechas, crear el Modelo de datos y trabajar creando Medidas y Columnas calculadas para profundizar en el análisis de esta valiosa información.
Todo esto fue posible gracias a mis conocimientos de Excel, que me ayudaron a discernir y determinar cuál era la mejor herramienta para este caso. Me decidí por Power BI por su potencia y flexibilidad.
La importancia del aprendizaje continuo
Lo que han visto en este blog presenta una ruta de aprendizaje y el concepto implícito de mis cursos: ser prácticos, fáciles de entender y asimilar. La idea es que la próxima vez que se encuentren frente a datos, sepan:
Qué son los Tipos de datos
Cómo cambiarlos y configurarlos
Dónde hacer la transformación
Qué tipo de limpieza realizar
Cómo crear la Tabla de fechas
Cómo crear un Modelo de datos
Cómo usar DAX para crear Medidas y Columnas calculadas
Y una vez que adquiera todo este conocimiento aprendiendo Excel y Power BI, además les permitirá interactuar con las inteligencias artificiales con criterio y conocimientos sólidos.
Ustedes serán quienes dirijan a la IA, apoyándose y tomando control de estas sensacionales herramientas.
¿Están listos para empezar este viaje de aprendizaje y optimización? ¡Comencemos!
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