Análisis de datos inteligente: Power BI y ChatGPT en Acción | Xyclos
Actualizado: 17 sept
Lo mejor de dos mundos.
En Power BI cree 3 medidas para conocer el desempeño de la producción de botellas de un cliente:
Total de botellas producidas
% de botellas rotas
% de botellas trizadas
Use el objeto visual Gráfico de columnas apiladas y de líneas para graficar las 3 medidas (measures) en un solo gráfico
Luego ingrese a ChatGPT para que me haga el análisis, ingresando el prompt junto con el gráfico copiado desde Power BI y este es el resultado del análisis:
Tengo este gráfico (objeto visual), por favor analízalo y dame un resumen de lo más relevante que observas o de lo que esta sucediendo.
ChatGPT dijo:
ChatGPT
Al observar el gráfico que has compartido, noto los siguientes puntos clave:
Medición de Totales vs. Porcentajes:
Hay barras que representan el total de salidas de botellas cada mes, medido en millones (M). Estos valores van desde 0,89M en febrero hasta un máximo de 2,32M en mayo.
Las líneas parecen mostrar los porcentajes de botellas rotas y trizadas durante cada mes, que también se indican en las etiquetas porcentuales.
Tendencias Generales:
El total de salidas de botellas muestra un aumento constante de enero a mayo, alcanzando un pico en abril y mayo (2,27M y 2,32M respectivamente), antes de comenzar a descender en junio y continuar bajando en julio y agosto.
Los porcentajes de botellas rotas y trizadas también disminuyen a lo largo del tiempo. En enero, el porcentaje de botellas trizadas es del 0,98%, mientras que para agosto ha disminuido al 0,44%. De manera similar, los porcentajes de botellas rotas tienden a disminuir.
Variaciones Importantes:
El aumento más drástico en la cantidad total de botellas se ve en abril y mayo, con valores significativamente mayores que en los primeros meses del año.
A pesar de este aumento en las salidas totales, los porcentajes de botellas rotas y trizadas tienden a mantenerse bajos y, de hecho, disminuyen progresivamente a lo largo del tiempo.
Observaciones Específicas:
En abril se registra el mayor porcentaje de botellas rotas (1%) en comparación con otros meses.
Mayo muestra una disminución notable en ambos porcentajes, sugiriendo una mejora en la calidad o manejo de las botellas a partir de ese mes, aunque los totales siguen siendo altos.
En agosto, aunque la cantidad total de botellas ha disminuido, los porcentajes de roturas y botellas trizadas también alcanzan uno de los niveles más bajos.
Conclusión General:
La tendencia general indica un crecimiento en las salidas de botellas en la primera mitad del año, seguido por una caída. Lo interesante es que, a pesar del incremento en la cantidad total de botellas, los porcentajes de rotura y daño se reducen gradualmente, lo cual es una señal positiva de mejor control de calidad o manejo.
¿El camino? Prepararse para trabajar con seguridad y confianza con Power BI
En este caso, era relativamente evidente lo que estaba sucediendo, pero no estaba de más preguntar a "otra persona" que opina, por eso le pregunte a ChatGPT su opinión.
El uso de herramientas avanzadas como Power BI y ChatGPT en conjunto abre un mundo de posibilidades para mejorar y optimizar el análisis de datos.
Crear medidas personalizadas en Power BI y seleccionar los objetos visuales correctos, como el gráfico de columnas apiladas y líneas, son habilidades esenciales que permiten generar informes claros y precisos.
Al incorporar ChatGPT como apoyo en el análisis, no solo se ahorra tiempo, sino que se obtiene una perspectiva objetiva y profunda que puede identificar patrones y puntos clave que podrían pasar desapercibidos.
Esto resalta la importancia de dominar herramientas como Power BI, ya que nos capacita para hacer un análisis visual efectivo, mientras que el apoyo de la IA añade una capa de inteligencia que mejora la interpretación de los datos, facilitando decisiones más informadas y estrategias más sólidas en cualquier ámbito de análisis.
En este curso de Power BI, aprenderá a crear Modelos de datos, usar DAX con profundidad para crear Medidas, Columnas calculadas; a programar en forma eficiente sus medidas y organizar medidas entre otros importantes temas que tratamos en este curso.
Pero no solo vemos conceptos, va a poner en práctica todo lo que aprende para asegurarnos que mientras se prepara, adquiere experiencia real y demostrable usando Power BI.
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